Машинное обучение (англ. machine learning) — это подход в искусственном интеллекте, при котором система обучается распознавать шаблоны и делать выводы на основе данных.

Вместо того чтобы вручную прописывать каждое правило, мы "кормим" компьютер данными, а он сам находит зависимости и строит модель.

Пример: чтобы научить ИИ распознавать кошек на фото, мы показываем ему тысячи изображений кошек и не-кошек. Он анализирует, какие признаки чаще встречаются у кошек, и на этом основании делает прогноз.

🛠 Практика

Придумай пример задачи, которую можно решить с помощью машинного обучения (например: определение спама в почте, рекомендации фильмов, распознавание речи и т.д.).

🧠 Тест: 5 вопросов