Урок 3: Нейронные сети
Искусственные нейронные сети — это математические модели, вдохновлённые работой человеческого мозга. Они состоят из нейронов, которые принимают и передают сигналы.
Каждый нейрон получает входные данные, умножает их на веса, складывает результат и применяет функцию активации. Это помогает "принимать решения", например, распознавать буквы или определять настроение в тексте.
Персептрон — это простейший тип нейронной сети. Он состоит из одного слоя нейронов и может решать простые задачи классификации.
🧠 Знаете ли вы?
Нейросеть обучается на примерах: она видит множество изображений кошек и учится распознавать их самостоятельно.
🧪 Проверим знания
1. Что вдохновило учёных на создание нейросетей?
2. Что делает персептрон?
3. Что такое "веса" в нейросети?
4. Какой элемент решает, передавать ли сигнал дальше?
5. Где применяются нейросети?