Урок 3: Нейронные сети

Искусственные нейронные сети — это математические модели, вдохновлённые работой человеческого мозга. Они состоят из нейронов, которые принимают и передают сигналы.

Каждый нейрон получает входные данные, умножает их на веса, складывает результат и применяет функцию активации. Это помогает "принимать решения", например, распознавать буквы или определять настроение в тексте.

Персептрон — это простейший тип нейронной сети. Он состоит из одного слоя нейронов и может решать простые задачи классификации.

🧠 Знаете ли вы?

Нейросеть обучается на примерах: она видит множество изображений кошек и учится распознавать их самостоятельно.

🧪 Проверим знания

1. Что вдохновило учёных на создание нейросетей?



2. Что делает персептрон?



3. Что такое "веса" в нейросети?



4. Какой элемент решает, передавать ли сигнал дальше?



5. Где применяются нейросети?